AI Engineer

Sourcing Trust • Porto

Publicado em 03/05/2026 às 21:11

Full-time Indústria/Produção
Salário €****
Descrição da Vaga

Sobre a Empresa

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a Vaga

Procuramos um AI Engineer para colaborar com equipas multifuncionais na identificação de necessidades de negócio e desenvolvimento de soluções baseadas em IA desde proof-of-concepts (PoCs) até minimum viable products (MVPs). A função centra-se no desenho, validação e escalabilidade de soluções de machine learning que geram valor real para o negócio através de desenvolvimento iterativo e colaboração com stakeholders.

Responsabilidades Principais

  • Colaborar com equipas multifuncionais para identificar necessidades de negócio e oportunidades de soluções de IA.
  • Desenhar e desenvolver proof-of-concepts (PoCs) usando técnicas de machine learning e deep learning para validar viabilidade e impacto.
  • Avaliar performance dos PoCs considerando precisão, escalabilidade e eficiência computacional.
  • Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders para recolher feedback, iterar PoCs e resolver desafios específicos de negócio.
  • Analisar resultados dos PoCs para identificar conceitos com maior valor de negócio.
  • Transformar PoCs bem-sucedidos em MVPs, colaborando com software engineers e data scientists para deployment em produção.
  • Otimizar e fine-tunar modelos de IA para cumprir requisitos de performance e objetivos de negócio.
  • Realizar testes e validação exaustivos de MVPs para garantir fiabilidade, estabilidade e usabilidade em cenários reais.
  • Integrar capacidades de IA em sistemas existentes ou desenvolver novas aplicações baseadas em IA com equipas de produto.
  • Manter-se atualizado sobre tendências da indústria de IA e melhores práticas para impulsionar inovação em PoCs/MVPs.
  • Documentar processos de desenvolvimento, metodologias e resultados com relatórios e apresentações claras para stakeholders.
  • Prestar orientação técnica a engenheiros de IA juniores, promovendo partilha de conhecimento e aprendizagem contínua.
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