A **FCCN – Serviços Digitais para a Educação**, unidade da **AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo**, está à procura de um/a **Analista de Dados** para integrar a equipa de **Analítica e Dashboards**, na área de **Estratégia e Inovação**. Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN – Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais. Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo\-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente. Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti. Junta\-te a nós e contribua para transformar o sistema educativo português. Funções* Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade; * Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria; * Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação; * Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise; * Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários; * Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação; * Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais. **Requirements** * Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente; * Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite; * Privilegia\-se formação específica em Data \& Analytics ou áreas similares; * Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch); * Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning; * Conhecimentos em Data Engineering \& Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados; * Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos; * Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker. Competências comportamentais* Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe; * Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos; * Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal; * Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua; * Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante. Outras competências e conhecimentos valorizados* Programação e Estatística: Microsoft DP\-100, Google TensorFlow Developer Certificate; * Machine Learning \& Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty; * Data Engineering \& Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer; * Cloud \& MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty; * Visualização de Dados: Microsoft PL\-300 (Power BI Data Analyst). **Benefits** * Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa; * Regime de trabalho híbrido; * Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional; * Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa; * Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as; * Possibilidade de adesão à ADSE; * Refeitório; * Gestão por objetivos.