Introdução
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Junta-te à nossa equipa de Controlling, terás a oportunidade de ter um papel central na capacitação das áreas de negócio para a autonomia na análise de dados, promovendo e gerindo o ambiente de Self-Service Business Intelligence (SSBI).
Ser #teamlidl, Vale mesmo a pena!
As tuas responsabilidades
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- Terás um papel central no engagement com as áreas de negócio e a administração, apoiando na tomada de decisões em temas atuais e na análise de formas de otimizar a gestão de processos de negócio, através de soluções de SSBI;
- Serás o gestor de referência para o Self-Service BI, trabalhando em proximidade com a administração e as áreas de negócio. O teu papel será fundamental na conversão de requisitos de negócio complexos em soluções de dados e visualizações intuitivas;
- Irás transformar dados complexos em perspetivas de negócio através do desenvolvimento de soluções de BI e ferramentas de automação, trabalhando em parceria com as áreas operacionais para otimizar processos e promover a autonomia dos utilizadores na exploração de dados;
- Deverás garantir a qualidade, consistência e governação dos dados utilizados no ambiente de Self-Service BI;
- Serás responsável por formar e dar suporte aos utilizadores de negócio nas melhores práticas de análise de dados e ferramentas de BI;
- Sempre que necessário, irás trabalhar em ambiente internacional e trocar ideias com as equipas de BI de outros países, de modo a assegurar a rápida disseminação de soluções e melhores práticas na comunidade analítica global do Lidl.
O teu perfil
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- Tens licenciatura ou mestrado em Gestão de Empresas, Economia, Engenharia Informática, Ciência de Dados, ou áreas com uma especialização analítica relevante;
- Tens experiência profissional comprovada em Business Intelligence, com foco no desenvolvimento de dashboards e domínio de ferramentas de visualização de dados, preferencialmente Microstrategy (ou equivalentes, por exemplo Looker, Tableau ou Power BI);
- Possuis competências em SQL e experiência no ciclo de processamento e modelagem de dados (ETL), complementadas por conhecimentos em Python para manipulação avançada de dados (Pandas, NumPy, Matplotolib, Seaborn, etc);
- Tens experiência na conversão de relatórios e processos manuais em fluxos automatizados, utilizando código Python/VBA ou ferramentas de produtividade do ecossistema Google Workspace (Appsheet, AppsScript, etc.) como mais-valia;
- Possuis bons conhecimento técnico de plataformas de dados e infraestruturas cloud (por ex., SnowFlake, BigQuery, Databricks) para a extração e transformação de dados é uma mais-valia;
- És fluente em inglês (conhecimentos de alemão serão valorizados);
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