A Zurich está a recrutar um(a) Data Scientist para desenvolver modelos de AI&ML, soluções GenAI e colaborar na definição da arquitetura para implementação destes modelos.
Principais Tarefas
- Desenvolver modelos preditivos de Machine Learning e Deep Learning para dar suporte às áreas de negócio.
- Desenvolver soluções GenAI aplicadas ao negócio (automação, análise, melhoria de processos).
- Aplicar modelos Open LLM (Large Language Models Open-source) para casos de uso específicos do negócio.
- Trabalhar próximo da equipa de IT para selecionar e implementar as melhores ferramentas e infraestruturas.
- Garantir boas práticas de MLOps (governança, monitorização e automação de modelos).
Neste contexto procuramos profissionais com as seguintes características:
- Capacidade de adaptação a diferentes ambientes tecnológicos.
- Espírito colaborativo e capacidade de comunicação clara com equipas multidisciplinares.
- Visão estratégica, orientada à inovação e futuro.
- Orientação para o cliente interno.
- Dinamismo, proatividade, criatividade e espírito critico.
Experiência/conhecimentos necessários:
- Licenciatura em Engenharias, Data Science,Matemática, Informática ou Pos Guraduação na área de AI
- Pelo menos 4 anos de experiência na área.
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Etiam sit amet lectus quis est congue mollis. Phasellus congue lacus eget neque. Phasellus ornare, ante vitae consectetuer consequat, purus sapien ultricies dolor, et mollis pede metus eget nisi. Praesent sodales velit quis quam. Curabitur vel justo id mauris egestas congue. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Mauris ut elit. Integer ac mi. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas.
Sed id ligula quis est convallis tempor. Curabitur lacinia pulvinar nibh. Nam a sapien. Quisque placerat. Ut venenatis, miky nisl sit amet porta feugiat, ante magna molestie nisl, id fringilla neque ante at elit. Mauris ut elit. Integer ac mi. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Sed id ligula quis est convallis tempor. Curabitur lacinia pulvinar nibh. Nam a sapien. Quisque placerat. Ut venenatis, nisl sit amet porta feugiat, ante magna molestie nisl, id fringilla neque ante at elit.
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