Sobre a Empresa

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a Vaga

Procuramos um Mid Data Scientist com forte expertise em Python e experiência comprovada na construção de modelos ML de produção através de EDA, feature engineering, desenvolvimento e avaliação de modelos. A função exige sólidos fundamentos estatísticos, proficiência em ferramentas de experimentação ML e fundamentos MLOps, e capacidade para entregar insights acionáveis a stakeholders técnicos e não técnicos em diversos ambientes de data science.

Requisitos

• Forte conhecimento de Python (NumPy, pandas, scikit-learn; bases de PyTorch/TensorFlow).
• Experiência sólida em Exploratory Data Analysis (EDA) e feature engineering.
• Forte base em estatística e probabilidade (testes de hipótese, inferência, distribuições).
• Experiência comprovada na construção e avaliação de modelos ML supervisionados e não supervisionados, incluindo tuning e validação.
• Conhecimento de ferramentas de experimentação ML (MLflow, W&B, Databricks ML).
• Proficiência em SQL para análise e querying de dados.
• Compreensão de estratégias de avaliação de modelos (cross-validation, métricas, prevenção de overfitting).
• Familiaridade básica com plataformas ML cloud (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
• Experiência em visualização de dados com Matplotlib, Seaborn, Plotly e ferramentas BI (Power BI, Tableau).
• Compreensão de fundamentos MLOps (registry de modelos, versionamento, ciclo de deployment).

Competências Comportamentais

• Excepcional pensamento analítico e capacidades de resolução de problemas.