Oportunidades de carreira: Estágio de Verão | Otimização e Automatização da Análise de Mercado | Lisboa ou Porto (4131)
NOS Comunicações • Lisboa
Publicado em 07/04/2026 às 21:17
Estágio
Transportes/Logística
Descrição da Vaga
Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes.
Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas, sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos. Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.
O Desafio
Se és um apaixonado por dados, automatização e otimização de processos, e procuras uma oportunidade para aplicar os teus conhecimentos na análise de mercado, esta é a tua oportunidade! Na área de Market and Costumer Insight da NOS, terás um papel crucial no projeto "Share Analytics Engine", onde irás otimizar e automatizar a análise de dados de mercado. A tua contribuição será fundamental para o cálculo de quotas de PME, GE e Corporate, impactando diretamente as estratégias de negócio.
O que esperamos de ti:
* Desenvolver e implementar uma solução de automatização para otimizar o projeto interno de análise empresarial (cálculo de quotas de PME, GE e Corporate).
* Analisar o fluxo atual de dados e as etapas manuais envolvidas na definição de quotas (incluindo de carteiras de clientes).
* Mapear todo o processo de análise empresarial, identificando oportunidades para a criação e implementação de soluções de automatização.
* Contribuir para a melhoria da eficiência e precisão na análise de dados de mercado.
Quem procuramos:
* Formação superior em Engenharia Informática, Gestão, Economia ou Matemática, com especialização ou forte interesse em Business Intelligence, Data Science ou Automação.
* Conhecimentos de programação (Python, SQL, ...) são valorizados.
* Capacidade analítica, atenção ao detalhe e proatividade na resolução de problemas.
* Forte interesse em trabalhar com grandes volumes de dados e otimização de processos.
Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas, sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos. Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.
O Desafio
Se és um apaixonado por dados, automatização e otimização de processos, e procuras uma oportunidade para aplicar os teus conhecimentos na análise de mercado, esta é a tua oportunidade! Na área de Market and Costumer Insight da NOS, terás um papel crucial no projeto "Share Analytics Engine", onde irás otimizar e automatizar a análise de dados de mercado. A tua contribuição será fundamental para o cálculo de quotas de PME, GE e Corporate, impactando diretamente as estratégias de negócio.
O que esperamos de ti:
* Desenvolver e implementar uma solução de automatização para otimizar o projeto interno de análise empresarial (cálculo de quotas de PME, GE e Corporate).
* Analisar o fluxo atual de dados e as etapas manuais envolvidas na definição de quotas (incluindo de carteiras de clientes).
* Mapear todo o processo de análise empresarial, identificando oportunidades para a criação e implementação de soluções de automatização.
* Contribuir para a melhoria da eficiência e precisão na análise de dados de mercado.
Quem procuramos:
* Formação superior em Engenharia Informática, Gestão, Economia ou Matemática, com especialização ou forte interesse em Business Intelligence, Data Science ou Automação.
* Conhecimentos de programação (Python, SQL, ...) são valorizados.
* Capacidade analítica, atenção ao detalhe e proatividade na resolução de problemas.
* Forte interesse em trabalhar com grandes volumes de dados e otimização de processos.
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